A revolução da construção civil

A revolução da construção civil tem a tornado cada vez mais tecnológica, e com isso, a análise de dados tornou-se uma ferramenta essencial para a realização de projetos com maior precisão e eficiência. Neste artigo, você vai descobrir como aplicar a análise de dados na construção civil para otimizar o resultado de seus projetos e aproveitar todos os benefícios que ela oferece. Então, vamos começar!

Vantagens e Aplicações da Técnica de Data Driven

CaracterísticaDescriçãoExemplo
Data DrivenTécnica que consiste no uso dos dados para informar decisões dentro de uma empresaControle de estoque de uma loja de materiais de construção
BenefíciosIdentificar em quais aspectos a empresa precisa evoluir; direcionar suas ações com base em informações concretas; valorizar a opinião do cliente; e aumentar a vantagem competitiva em relação às outras empresas.Avaliar controles durante cinco meses para identificar quais tipos de cimento tiveram baixa saída
AplicaçãoColetar informações dos clientes, gerenciar dados sobre a obra (como quantidade de material utilizado, marcas, valores e rendimentos) e avaliar controles de estoque.Definir quais são os objetivos a serem alcançados, como por exemplo o aumento de vendas ou a diminuição dos custos
A revolução da construção civil

Como a análise de dados pode revolucionar a construção civil: Descubra como alavancar seus projetos!

A revolução da construção civil
A revolução da construção civil Fonte/Reprodução: original

A revolução da construção civil tem mostrado que a análise de dados é uma das áreas que mais cresce no Brasil hoje na construção civil. Nos dias de hoje são mais de 753 mil pessoas trabalhando nessa área, e esse número deve aumentar 11,2% até 2022. Porém, para que os empreendimentos sejam bem sucedidos é preciso adotar técnicas que possibilitem otimizar os processos de trabalho. Uma delas é a análise de dados, também conhecida como Data Driven. Saiba como ela pode revolucionar a construção civil e descubra como alavancar seus projetos!

Os benefícios do Data Driven na construção civil

A técnica Data Driven na revolução da construção civil consiste no uso dos dados para informar decisões dentro de uma empresa. Ao adotá-la, é preciso definir quais são os objetivos a serem alcançados, como por exemplo o aumento de vendas ou a diminuição dos custos. Além disso, ela também pode ser usada para coletar dados dos clientes, identificar em quais aspectos a empresa precisa evoluir, direcionar suas ações com base em informações concretas e valorizar a opinião do cliente.

A revolução da construção civil tem nos obrigado a evoluir e o Data Driven não é usado somente para captar informações dos clientes. É possível gerenciar dados sobre a obra, como quantidade de material utilizado, marcas, valores e rendimento, melhorando até o fluxo de materiais nos canteiros de obra.

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A revolução da construção civil Fonte/Reprodução: original

Exemplo prático

A revolução da construção civil é um exemplo prático de como a análise de dados pode ser usada na construção civil é o controle de estoque de um loja de materiais de construção. Ao avaliar os controles durante cinco meses, é possível identificar quais tipos de cimento tiveram baixa saída e assim tomar decisões inteligentes sobre quais produtos comprar e qual volume. Esse controle ajuda até na parte de organização do canteiro, pois desperta no profissional que comanda um almoxarifado a melhorar no fluxo de entrada e saída.

O que é Data Driven?

Data Driven é uma técnica que consiste no uso dos dados para informar decisões dentro de uma empresa.

Quais são os benefícios do Data Driven?

Os principais benefícios da ciência de dados são: identificar em quais aspectos a empresa precisa evoluir; direcionar suas ações com base em informações concretas; valorizar a opinião do cliente; e aumentar a vantagem competitiva em relação às outras empresas.

Como o Data Driven pode ser usado na construção civil?

Data Driven pode ser usado na construção civil para coletar informações dos clientes, gerenciar dados sobre a obra (como quantidade de material utilizado, marcas, valores e rendimentos) e avaliar controles de estoque.

 

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